DFI는 가상화 기술을 임베디드 시스템에 통합합니다.

DFI는 AI 엣지 컴퓨팅 제품 개발에 전념하고 있습니다. 임베디드 시스템은 기본 장비를 효과적으로 최소화하고 기존 리소스를 더 많이 활용합니다. 또한 다양한 워크로드의 요구 사항을 충족할 수 있는 매우 유연하고 확장 가능한 플랫폼을 제공하여 다양한 장치의 통합을 촉진하고 아키텍처를 단순화합니다. DFI는 iGPU(통합 그래픽) SR-IOV 가상화 기술을 홍보하고 모듈을 상용화하기 위해 초소형 임베디드 제품과 인텔 디스플레이 칩 프로세서를 공동 통합하는 데 앞장섰습니다.

현재 소프트웨어 정의 AIoT 추세에 따라 하드웨어 지원 가상화 기술은 애플리케이션 환경에 필수적입니다. 12세대 Intel CPU가 장착된 산업용 등급 마더보드인 ADS310부터 EC70A-TGU 시스템 및 태블릿에 이르는 DFI 제품은 가상화 기술을 활용하여 여러 가상 플랫폼 공간을 통합하고 설정합니다. 운영 최적화 외에도 데이터를 클라우드에 연결하는 비용을 절감하고 수율과 효율성을 향상시킵니다.

DFI 알렉산더 수(Alexander Su) 회장은 “인텔의 기술과 SR-IOV 아키텍처 지원 덕분에 하드웨어는 단일 CPU를 통해 다양한 운영 체제를 실행하고 대용량 공유 데이터를 통합할 수 있다”며 “가상 환경 내에서 드로잉 성능이 크게 향상됐다”고 말했다. , 색상 인식, 측정, 외관 결함 감지 등의 기능이 속도가 향상되었습니다."

인텔은 산업 자동화에서 비용 고려 사항이 중요한 문제라고 믿습니다. DFI의 하드웨어는 SR-IOV 가상화 기술을 지원할 수 있습니다. 워크로드 통합을 통해 비용 효율성을 향상하고 그래픽 컴퓨팅 성능의 장기적인 문제를 해결하며 애플리케이션 분야의 대규모 배포 요구를 충족할 수 있습니다.

DCI의 ECI 및 EIAMR 제품은 Intel에서 테스트를 거쳤으며 두 회사는 기술 백서를 발표했습니다. DFI는 Intel과의 긴밀한 협력을 통해 IoT 애플리케이션의 다양한 서비스 개발을 지속적으로 지원하고 최적화하여 소프트웨어 정의 IoT의 실현을 가속화하고 있습니다.

스마트 폴과 스마트 리테일 역시 점차 워크로드 통합 추세로 나아가고 있습니다. 스마트 폴은 길가 및 차량 장비를 사용하여 보행자 행동을 식별하고 데이터를 스마트 폴에 동기화할 수 있습니다. 또한 많은 장치에서 고성능 AI 엣지 컴퓨팅을 실행하고 인원 흐름 감지, 인원 수 계산, 모니터링 등의 속도를 높일 수 있습니다.

스마트 리테일과 관련하여 식별 시스템을 구현하여 소비자의 연령과 성별을 파악하여 고객을 이해할 수 있습니다.

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